Uitdager AMD aantrekkelijk alternatief voor goudhaantje Nvidia

Advanced Micro Devices (AMD) groeit mee met de explosieve vraag naar kunstmatige intelligentie (AI) en behoort dit jaar tot de snelst stijgende technologieaandelen. Ondanks dat blijft de waardering van AMD achter bij Nvidia, wat kansen biedt voor beleggers.

Advanced Micro Devices (AMD) heeft zich de afgelopen jaren opgewerkt tot een belangrijke uitdager in de chipmarkt. Vijf jaar geleden had AMD in de markt van CPU’s (Central Processing Unit) voor datacenters een zeer bescheiden marktaandeel van slechts 4%. Intel had destijds vrijwel een monopolypositie. Dat zette AMD ertoe aan om een nieuwe architectuur te ontwikkelen die niet alleen minder stroom verbruikte, maar ook aanzienlijk goedkoper was, zo’n 50% voordeliger dan de producten van Intel. Deze strategische keuze wierp zijn vruchten af: begin 2025 had AMD in CPU-datacenters een marktaandeel van 39,4% bereikt, waarmee Intel officieel werd voorbijgestreefd.

Naast de sterke positie in CPU’s richt AMD zich nu nadrukkelijk op het uitdagen van Nvidia in de markt voor GPU’s (Graphic Processing Units), vooral in toepassingen voor AI. Nvidia heeft meer dan 90% van de markt in handen voor GPU’s die worden gebruikt voor het trainen en uitvoeren van AI-systemen. De basis voor het succes van Nvidia wordt gevormd door de H100, waarvan de prijzen kunnen oplopen tot $40.000. Deze grafische kaart wordt vooral gebruikt voor het trainen van AI-modellen om patronen te leren, waar veel rekenkracht en geheugen voor nodig is. De afgelopen periode zijn de verkopen van Nvidia’s GPU’s onder druk komen te staan door tekorten en het Amerikaanse exportverbod naar China. Steeds meer bedrijven kijken naar alternatieven en daar speelt AMD op in. AMD’s MI300X-grafische kaart bevat 192GB geheugen, wat twee keer zoveel is als Nvidia’s H100. Met een prijs van $25.000 is deze kaart bovendien aanzienlijk goedkoper. AMD richt zich daarbij met zijn grafische kaarten vooral op inferentie, waarbij op basis van bestaande gegevens snel een antwoord of voorspelling wordt gedaan. Deze vorm van AI heeft minder rekenkracht nodig. Recent introduceerde AMD de Instinct MI350 series en de MI355X levert tot wel vier keer betere prestaties dan de vorige generatie. Een ander belangrijk verschil tussen de grafische kaarten van Nvidia en AMD is de onderliggende software. Nvidia gebruikt CUDA, een eigen ontwikkeld platform met gestandaardiseerde werkprocessen. AMD gebruikt ROCm, een open-source softwareplatform dat ontwikkelaars meer flexibiliteit biedt om processen eenvoudig aan te passen. Het zorgt ervoor dat de GPU’s van AMD gemiddeld 20% kosteneffectiever zijn dan de tegenhangers van Nvidia.